【Error】RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
场景
GeForce RTX 3090, Ubuntu 20.
欲跑通YOLOv5的官方代码，colab notebook 链接在此，在运行以下命令行时，
python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.25 --source data/images
出现如下报错
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device主要的解决方法
网上的主流方法是解决Pytorch中注意CUDA版本和GPU算力匹配的问题。我们只要让版本匹配就ok，下面随便给一个相关连接。
另外的解决方法
问题出在函数select_device()函数上，打开此函数的定义，我们可以看到如下代码：
cpu = device == 'cpu'
mps = device == 'mps' # Apple Metal Performance Shaders (MPS)
而实验室的服务器为Ubuntu20系统，并非苹果系统，只有cpu和gpu。所以最简单的方法就是将``函数中的所有'mps'或者'MPS'分别换成'gpu'和'GPU'即可。
问题解决！