MySQL: 选择

Published: April 11, 2022 by Authur Lee

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MySQL 6

写在前面：基础相关
- 语法要求
- MySQL 数据类型
WHERE: OR and UNION
WHERE: AND
'not equal' and Null
SQL 多表查询
- Example
References

写在前面：基础相关

语法要求

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾；
可以用空格和缩进来来增强语句的可读性；
关键字不区别大小写，建议使用大写。

在Windows中，mysql是不区分大小写；Linux中区分大小写.

MySQL 数据类型

int：整型
double：浮点型，例如 double(5,2)表示最多 5 位，其中必须有 2 位小数，即最大值为 999.99；
decimal：泛型型，在表单线方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；
char：固定长度字符串类型；(当输入的字符不够长度时会补空格)
varchar：固定长度字符串类型；
text：字符串类型；
blob：字节类型；
date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
timestamp：时间戳类型

下面开始正经内容。

WHERE: OR and UNION

World表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| name        | varchar |
| continent   | varchar |
| area        | int     |
| population  | int     |
| gdp         | int     |
+-------------+---------+
name 是这张表的主键。

OR

SELECT name, population, area
FROM World
WHERE area >= 3000000
	OR population >= 25000000

UNION

SELECT name, population, area
FROM World
WHERE area >= 3000000
UNION
SELECT name, population, area
FROM World
WHERE population >= 25000000

OR vs UNION

对于单列来说，用or是没有任何问题的，但是or涉及到多个列的时候，每次select只能选取一个index，如果选择了area，population就需要进行table-scan，即全部扫描一遍，但是使用union就可以解决这个问题，分别使用area和population上面的index进行查询。但是这里还会有一个问题就是，UNION会对结果进行排序去重，可能会降低一些表现（这有可能是方法一比方法二快的原因），所以最佳的选择应该是两种方法都进行尝试比较。

see this in stackoverflow

UNION and UNION ALL

在纵向拼接中，纵向拼接前后都是查询语句，将查询结果纵向拼接在一起（我们要保证上下两个表的列数一样，否则会报错），并且以上表的字段名称为查询结果的字段名称。

去重用union，不去重用union all。

WHERE: AND

SELECT product_id
FROM Products
WHERE low_fats = 'Y'
	AND recyclable = 'Y'

在mysql中我们不使用==。

'not equal' and Null

MySQL 使用三值逻辑 —— TRUE, FALSE 和 UNKNOWN。任何与 NULL 值进行的比较都会与第三种值 UNKNOWN 做比较。这个“任何值”包括 NULL 本身！这就是为什么 MySQL 提供 IS NULL 和 IS NOT NULL 两种操作来对 NULL 特殊判断。

另外不等于2写为 != 2 或者 <> 2。

SELECT name
FROM customer
WHERE referee_id <> 2
	OR referee_id IS NULL;

SELECT name
FROM customer
WHERE referee_id != 2
	OR referee_id IS NULL;

SQL 多表查询

Example

某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表：

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+

Orders 表：

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+

mysql代码

select name as Customers
from customers as a
left join Orders as b
on a.id = b.customerid
where b.id is null

可格式化为如下（给一个格式化网站）：

SELECT name AS Customers
FROM customers a
	LEFT JOIN Orders b ON a.id = b.customerid
WHERE b.id IS NULL

返回的结果:

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

References

史上最全SQL基础知识总结(理论+举例). (n.d.). CSDN. https://blog.csdn.net/PILIpilipala/article/details/113798383
寻找用户推荐人. (n.d.). Leetcode. https://leetcode-cn.com/problems/find-customer-referee/solution/xun-zhao-yong-hu-tui-jian-ren-by-leetcode/
图解SQL面试题：查找不在表里的数据. (n.d.). Leetcode. https://leetcode-cn.com/problems/customers-who-never-order/solution/tu-jie-sqlmian-shi-ti-cha-zhao-bu-zai-biao-li-de-s/